一、项目背景与目标

在制造业智能化转型背景下，本案例以电路板焊点缺陷检测为应用场景，开发基于C#的视觉检测系统。目标实现：

1.实时采集工业相机图像（分辨率1024×768）

2.自动识别焊点裂纹、虚焊等缺陷

3.检测准确率≥98%，处理延迟≤200ms

二、技术选型与架构设计

1.技术栈

-开发框架：.NET6+WPF（实现可视化界面）

-图像处理库：

-（边缘检测、形态学操作）

-EmguCV（OpenCV封装，支持SIFT特征提取）

-硬件接口：DirectShow调用工业相机

2.系统架构

graphTD

A[工业相机]--B(图像采集模块)

B--C{预处理}

C--D(二值化)

C--E(形态学开运算)

D--F(轮廓识别)

E--F

F--G(缺陷分类)

G--H[检测结果输出]

三、核心实现流程

1.图像预处理

//使用进行自适应阈值分割

publicBitmapPreprocess(Bitmapsource)

{

varfilter=newThreshold();

varprocessed=(source);

varmorphology=newOpening(newSquareMatrix(3));

(processed);

}

2.特征提取与分析

//基于轮廓面积的缺陷判断

publicboolDetectDefect(Bitmapimage)

{

varcounter=newBlobCounter();

=true;

=10;

=10;

(image);

varblobs=();

foreach(varblobinblobs)

{

if(||)

returntrue;//可能为裂纹

}

returnfalse;

}

四、应用场景扩展

1.农业领域：水果分选系统（颜色/形状检测）

2.医疗影像：WPF界面集成DICOM图像处理模块

3.教育领域：文档扫描仪开发（边缘校正+透视变换）